طور فريق البحث في شركة أدوبي نموذجًا جديدًا للذكاء الاصطناعي يُعرف باسم VideoGigaGAN، والذي يستطيع تعزيز جودة مقاطع الفيديو الباهتة بما يصل إلى ثمانية أضعاف من دقتها الأصلية مع الحفاظ على الاتساق الزمني عبر مختلف الإطارات.
يهدف نموذج VideoGigaGAN، بناءً على نجاح نموذج رفع الدقة GigaGAN، إلى تقديم تحسينات متقدمة لمقاطع الفيديو دون التأثير على استقرارها الزمني.
يزعم فريق أدوبي أن VideoGigaGAN يتفوق على تقنيات رفع دقة الفيديو VSR بسبب قدرته على توفير تفاصيل دقيقة إضافية دون إدخال عناصر غريبة في المشاهد.
وبينما تعاني تقنيات VSR من صعوبة في الحفاظ على الاتساق زمنيًا وإنتاج تفاصيل عالية التردد، يسعى VideoGigaGAN لتحسين هذه العملية وتقديم جودة عالية دون مشاكل مثل التشوه أو فقدان الجودة.
يُلاحظ أن شركات أخرى مثل مايكروسوفت وإنفيديا أيضًا مشاركة في هذا المجال من خلال تطوير تقنيات VSR لرفع دقة الفيديو.
يركز VideoGigaGAN على تحسين جودة ملفات الفيديو وتحسين مظهرها بشكل يجعلها تنافس جودة التسجيلات الحديثة عالية الوضوح، وهذا يُعتبر أداة قيّمة للمحترفين في مجال صناعة الأفلام والمخرجين ومحرري الفيديو.
يرجى ملاحظة أن VideoGigaGAN لا يزال في مرحلة المعاينة البحثية، ولا يُضمن حاليًا توفره للمستهلكين من خلال Creative Cloud كـ Premiere Pro.
بالإضافة إلى ذلك، قدّمت أدوبي خلال حدث MAX في أكتوبر 2023 طريقة أخرى لرفع دقة الصور ومقاطع الفيديو تُعرف بـ Project Res-Up، التي تُحسّن جودة ملفات GIF ومقاطع الفيديو ذات الدقة المنخفضة.
