OpenAI تخطط لإيجاد طريق جديد نحو الذكاء الاصطناعي الأكثر ذكاء

تسعى شركات الذكاء الاصطناعي مثل OpenAI إلى التغلب على التأخيرات والتحديات غير المتوقعة في السعي وراء نماذج لغوية ضخمة متزايدة الضخامة من خلال تطوير تقنيات التدريب التي تستخدم طرقًا أكثر شبهًا بالبشر لتمكين الخوارزميات من “التفكير”.

وقال عشرات من علماء وباحثي ومستثمري الذكاء الاصطناعي لرويترز إنهم يعتقدون أن هذه التقنيات، التي تقف وراء نموذج o1 الذي أطلقته شركة OpenAI مؤخرًا، يمكن أن تعيد تشكيل سباق التسلح في الذكاء الاصطناعي، ويكون لها آثار على أنواع الموارد التي تطلبها شركات الذكاء الاصطناعي بشكل لا يشبع، بدءًا من الطاقة لأنواع الرقائق.

بعد إطلاق برنامج الدردشة ChatGPT الفيروسي قبل عامين، أكدت شركات التكنولوجيا، التي استفادت تقييماتها بشكل كبير من طفرة الذكاء الاصطناعي، علناً أن “توسيع نطاق” النماذج الحالية من خلال إضافة المزيد من البيانات والقدرة الحاسوبية سيؤدي باستمرار إلى تحسين نماذج الذكاء الاصطناعي. لكن الآن، يتحدث بعض أبرز علماء الذكاء الاصطناعي عن القيود المفروضة على فلسفة “الأكبر هو الأفضل”.

قال إيليا سوتسكيفر، المؤسس المشارك لمختبرات الذكاء الاصطناعي Safe Superintelligence (SSI) وOpenAI، لرويترز مؤخرًا إن النتائج ناتجة عن توسيع نطاق التدريب المسبق – مرحلة تدريب نموذج الذكاء الاصطناعي الذي يستخدم كمية هائلة من البيانات غير المسماة لفهم أنماط اللغة وهياكلها – استقرت.

يُنسب إلى سوتسكيفر على نطاق واسع باعتباره من أوائل المدافعين عن تحقيق قفزات هائلة في تقدم الذكاء الاصطناعي التوليدي من خلال استخدام المزيد من البيانات وقوة الحوسبة في التدريب المسبق، مما أدى في النهاية إلى إنشاء ChatGPT.

غادر سوتسكيفر OpenAI في وقت سابق من هذا العام لتأسيس SSI.

“كان العقد الأول من القرن الحادي والعشرين هو عصر التوسع، والآن عدنا إلى عصر العجب والاكتشاف مرة أخرى.

قال سوتسكيفر: “الجميع يبحث عن الشيء التالي”. “إن توسيع نطاق الشيء الصحيح مهم الآن أكثر من أي وقت مضى.”